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「评估从最初的对比开始,大家请看第一个模组……」
「把高阶定式近似转化的结果和原高阶定式作对比,要用计算机代入大量数值进行计算的……」
「各个位置对比,就能得到一个初始差值,我称之为『初始数值』,在后续模组运作中,评估数值会不断的修正。
」
「当进入到下一步,因为方程求解本身会带来很多的变换,必须要联系高阶定时所在的方程或方程组……」
「当用数值求解的时候,就需要和不同数值代入位置进行对比,此时就能发现,近似代入带来的偏差,会受到多种因素影响……」
进入正题,张明浩就开始针对模块组进行分析。
投屏上列出了一大堆的模块组。
其中包含了对于代入转化偏差对结果影响的因素,也包括评分机制的对比处理以及实现结果修正的实现方法。
主体内容还是评分机制。
研究转化偏差对结果影响的因素,每一个因素下,评分数值怎麽去进行修正,最终数值再和多因素进行对比,等等。
当真正进入正题的讲解,台下的嘈杂声小了很多。
大部分人都在认真听。
他们最初觉得报告会闹出个笑话,但真正进入正题后,就发现报告讲的是一整套『评分修正体系』。
模块组展示出的修正方法,就已经很完善了。
后续内容的核心,就是将近似代入的偏差,对于方程求解结果的影响因素以及如何实现优化评分修正数值。
「这就是马建泽研究的评分体系!
」
有学者小声讨论着,「我昨天听了报告,整体上的差异并不大,改的都是不同应用场景的嵌套。
」
「马建泽研究的是物理因素影响,更复杂一些,他这个研究是针对方程解析,影响是直接性的数值变化……」
也有学者忽然反应过来,惊讶道,「这是他一个晚上的研究?」
「哪怕是套用马建泽的评分体系,但应用场景不一样,内容完全不一样!
」
「一个晚上?给我一个星期丶一个月,都不一定做不出来!
」
话里是质疑,实则是肯定。
马建泽是昨天发表的报告,距离现在也只有一天时间,台上的年轻博士生也只能在一天完成研究。
报告只讲了一半,不论对错,不少人心里也满是赞叹,「这就是天才吧?」
「一个晚上,这效率!
」
「数学是这样的,天才动一下脑子,够普通人研究很久了。
」
报告厅角落里,马建泽身边的人也惊讶的说着,「确实是我们的评分体系!
」
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