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马建泽朝周围看了眼,肯定的说道,「你做的评分修正体系同样不完善,最终得到的评分数值不一定准确,也就代表不能修正到精确解,甚至说,修正有可能会让结果偏差更大!
」
评分系统,就是马建泽主导做出的研究方法。
现在套用在『方程求解修正』上,他很容易就找到了问题。
报告厅的人都看向台上,他们也想看看张明浩会怎麽回答这个问题。
张明浩不在意的笑了笑,随后道,「马教授,你提的问题很关键,修正后偏差更大的可能性是存在的。
」
「但就像我昨天说的,很多应用场景中不一定要寻求『最优解』。
」
「方程近似计算,并不需要求出精确解,结果修正的目的只是让最终结果变得更精准。
」
「修正后偏差更大的可能性是存在的,但那只是极端个例!
」
张明浩明确道,「这一套修正体系,对常规可代换高阶方程或方程组求解,都是正收益,概率超过的百分之999以上。
」
「当然存在极端个例,这一点我不否认,但极端个例是极少数,而且,极端个例一眼就能看的出来。
」
「所以,这不是问题。
」
报告厅里的学者们也明白过来。
评分修正带来的是正收益,也就是让修正计算结果使其更贴近精确解。
这就够了!
修正负收益的情况,都属于能明显看出问题的『极端个例』,计算时不进行评分修正就好了。
马建泽也明白了,他心里很是不甘心,但也只能重新坐了下去。
再看向台上,也不由得长叹一口气。
这个年轻人不止发现了他们研究中的问题,还在报告过程找到反例数值组,直接证明结论框架不是最优。
报告后,对方说他们的评分系统有可取之处。
当时他还觉得对方是在挖苦自己……
现在只感觉心服口服!
仅仅用一天时间,对方用他们的评分体系,设计出了个『高阶定式近似变换的偏差评分修正』系统。
很完善丶找不出问题,还具有不小的应用价值。
「都直接出成果了!
针对自己?根本没有必要……」
「这就是天才吧?」
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