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他说完话音一转,继续道,「这是个非常实际的模型,直接关联半导体器件和衬底,每一个参数取值都是计算出来的。
」
「数据量大,也就意味着运算量大,至少需要用到大型计算机。
」
「如果单纯只是运算量大还好,但因为牵扯到底层数据变动,牵扯到渐进值问题,还要和原来的数据做对比分析,就需要人工进行分析研究……」
「所耗费的人力丶精力也很大……」
「耗时耗力……」
张明浩连续说了一大通,基本都是在说参数修正的难点。
计算量庞大,需要不断使用大型计算机。
分析困难,需要高素质人才做专业的计算研究。
另外,好多的分析计算还是无用功,就需要耗费更多的时间丶经历。
会议室的人也都听明白了。
这个研究就像是在纸面上圈定一个极小的范围,然后在纸上随机划线。
当某一条线通过划定的范围,就能够让范围继续缩小,可当范围变得更小,随机划线通过范围的机率也变小。
划线本身,也是不容易的事情。
所以参数范围缩小,也就是模型的完善是个极其耗时耗力的工作。
讲解结束,张明浩走下了讲台。
王长江站起来,拉着张明浩坐在了李嘉鑫旁边,随后三人连续问了起来。
他们还是关注模型完善问题。
一个是有足够多数据填充下,参数范围具体能缩小到什麽地步。
再有,完善模型的工作需要多长时间,需要耗费多大的人力丶精力等等。
张明浩又详细说了一下。
参数范围当然是能缩小的,但不可能都缩小到直接数值,最终还是有个范围。
实验数据都存在偏差,参数都是分析计算得出来的,偏差只会更大一些。
最终计算结果也会存在一定的波动。
有关模型完善工作,张明浩没有给出准确答案,就像是在纸上划线,也许某一条线就能让划定范围大大缩小。
他主要还是强调难度高。
新创科技的三人组小声讨论几句,随后就准备离开了。
李嘉鑫对薛坤丶朱炳坤招呼一声,「我们要回去讨论一下。
」
「今天先这样吧……」
...
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