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半导体应用广泛,相关资料也是很完善的。
半导体衬底是半导体材料加工而成的基板,是器件制造的基础平台,需具备高纯度丶晶体质量优良丶热导率适宜等特性,其材料特性直接影响器件的性能。
比如,矽丶砷化镓丶碳化矽等衬底材料,都分别对应着一种半导体制造方向。
张明浩详细了解了半导体制造技术,同时也发现一个问题——
半导体制造理论和技术『精度』,还达不到stanene研究方向需求。
「半导体衬底的特性会影响到器件的性能,但也只是粗略影响,各类基础资料都是现实层面的实验检测结果,少有精细到电子运动层面的研究。
」
「所制造器件性能的各项数据,是不是能把它们放在一起,并和衬底材料的某种特性进行关联?」
「这样来构建出一个衬底和材料相关联的数学模型……」
……
连续一个星期,张明浩每天稳打不动到图书馆报到。
他的精力都投入到学习中,翻看论文丶研究基础理论资料,也会偶尔动动笔去解析复杂的数学问题。
当大量的新知识充实脑海,他对于电磁物理丶半导体等领域的理解都提升很多,脑思维好像也灵活了一些?
系统也认可了他的感觉——
【思维评估数值+1。
】
【思维:79。
】
又加了一点!
现在能确定的是,『思维评估』数值提升不仅仅是知识量增加的体现,也能让头脑变得更加灵活。
「难道知识的提升,确实能让大脑变得更加灵活?」
「还是说,是系统的原因?」
如果没有系统,脑思维变得灵活也不在意,也许就当做是喝咖啡的作用,甚至都根本察觉不到。
有系统,就特别注意了下。
这是对比出来的。
比如,做个同样难度的口算题目,完成速度确实比之前快了一点。
「思维伴随着知识量增长,也会让大脑变得更灵活,也就是更聪明丶智商更高?」
「是不是有一天,智商能超过爱因斯坦?」
只想想,血液都跟着沸腾起来。
在关闭系统以后,他还是继续沉下心,有了大量基础知识的积累,就可以顺着原来的想法继续研究了。
如何构建一个衬底和材料相关联的数学模型?
「衬底的什麽属性,和所制造的器件材料特性直接关联?」
答案映在脑中——
原子排列丶电子活跃性。
「那麽衬底的原子排列丶电子活跃性,会影响到所制造半导体器件材料的什麽特性?」
在思考间,把半导体器件特性一一列出,再利用《正确感知》了解其中有关联的特性,而下一步就是建立两者的关系了。
利用《正确感知》可以得知有关联的特性,但要构建衬底原子排列丶电子活跃性与器件特性之间的数学关联模型,就不是单纯使用能力可以做到的了。
那必须要仔细研究,一步步的进行关联,首先要搭建出特性之间的模糊关联。
后续几天,张明浩找了一大堆的资料,包括数据资料丶论文资料丶实验资料,等等,他需要非常多的精确数据。
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