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和各种单牌。
“栾总,请问你平时出对Q时会怎么说?就日常习惯不用考虑机器识别的情况下。”
栾红英毫不犹豫答道:“对圈儿。”
“那刚好,在我们的关键词库里。”
陆启指了指PPT上表格里的“对圈儿”
。
这么多种可能,他当然只会问对方他做在演示文档里的罗列出来的。
栾红英望了望重明和擎火方,似乎希望他们也能提出一些问题来“考一考”
陆启,可马腾那边似乎只想会议赶紧结束,而谢喜乐已经很清晰了解了陆启的方案,并且也同样认为可行,听得津津有味。
这似乎让云信那种三方激辩的预想落了空。
“这种识别准确率怎么样?”
栾红英又问。
“根据我们目前自己进行的测试,准确率能达到96%以上,并且我们是刻意模拟了不同的人用不同的发音和说话习惯,在不同的近音场合进行了测试。”
“96%,这么高?”
栾红英表示怀疑。
“当然,不过这个数据测试样本还是太少,不具备完全的说服力,但我觉得栾总你可以自己尝试一下。”
陆启拿出了他准备好已经于电脑连接的测试机,手机屏幕也投屏到了投影仪上。
“这几天我们做了一点微小的工作,一个简单的DEMO,可以测试识别结果,也方便我们修改关键词库,栾总,您可以过来试试。”
栾红英起身走到陆启电脑面前,拿起了手机。
“按下这个按钮后就可以说话了,比如你可以说‘吃饭了吗?’”
栾红英按下按钮,有些疑惑,不过还是对着手机麦克风用字正腔圆的普通话说了一句:“吃饭了吗?”
手机左上角输出了识别结果“吃饭了吗?”
,然而主界面上并没有任何一张牌显示,她看向陆启表示需要解释。
陆启从容道:“对不起,我刚才跟你开了一个小玩笑,当然不会显示出任何结果,而这正是关键词库的意义,对没有在库中的词,我们的系统根本不会做出任何反应,因此才会有这么高的准确率。
你说就算对着它用非常标准的普通话说‘顺治皇帝’,他也只会匹配成打牌里的‘顺子’。”
栾红英“哦”
了一声,眉头舒展开来,好像是明白了其中的关键。
她又对着手机说了一声“顺治皇帝。”
此时屏幕左上角输出了“顺治皇帝”
,而主界面则显示了“34567”
这5张牌,因为陆启已经将“顺治”
列入了关键词库,并映射为“顺子”
。
“为什么是这几张,如果我想出的是其他顺子呢?”
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