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第二百一十九章 传播的种子（第3页）

“我们厂那台德国进口的导轨磨床，导轨材料是特殊合金钢，硬度比你们‘701’用的普通铸铁高30%。”

刘科长拿出一份测试报告，“按你们提供的刮研参数，我们的老师傅试了，刀刃磨损特别快，刮出来的表面光洁度也达不到要求。”

南京的周工补充：“我们遇到的是另一个问题。

你们的数据是基于王师傅的手法特征提取的，但我们的工人平均年龄更年轻，身高、臂长、力量分布都不同。

直接套用那些动作参数，有些人反而学不会了。”

沈阳的年轻助理小声说：“我们厂……主要是观念问题。

有些老师傅不愿意‘被数字化’，觉得这是对他们手艺的不尊重。”

三个问题，像三块石头，砸进了原本平静的水面。

小赵有些着急：“可是我们的算法是经过严格验证的，数据也是反复校准过的……”

“算法没错，数据也没错。”

望城打断他，语气平静，“错在我们只做了第一步——把一个人的经验数字化。

但真正的传承，需要第二步、第三步。”

他站起身，走到白板前，画了三个圈：“王师傅的经验，是第一个圈。

我们把它数字化，是第二个圈。

但现在需要第三个圈——本地化适配。”

“什么意思？”

三位访客同时问。

“意思是，”

望城在三个圈之间画上连线，“我们不能给全国提供一个‘标准答案’。

我们要提供的，是一套‘方法’——如何采集经验、如何提取特征、如何建立模型、如何根据不同的材料、设备、人员，进行参数调整和算法优化。”

他擦掉之前的图，重新画了一个流程：“第一步，数据采集标准化。

我们要制定一套统一的传感器规格、采样频率、数据格式。

第二步，特征提取模块化。

把刮研分解成更小的单元——下刀、切削、收刀——每个单元提取关键特征。

第三步，本地化适配工具开发。

让各地工厂可以输入自己的条件——材料硬度、设备类型、工人身体参数——系统自动推荐调整方案。”

三位访客的眼睛亮了。

刘科长一拍大腿：“这个思路对！

给我们工具，教我们方法，我们自己来适配。”

“但这就需要更多的数据样本。”

望城转向小赵，“你马上联系‘701’，请王师傅再带几位老师傅，采集不同材料、不同硬度、不同工况下的刮研数据。

我们至少需要一百组样本，才能建立可靠的参数调整模型。”

“另外，”

他看向三位访客，“如果各位的单位愿意，我们可以建立‘数据共享联盟’。

各家贡献自己的经验数据，我们负责算法开发和系统维护，成果共享。”